Minggu, 17 Juni 2012

Profil kami

Kami menerima jasa pengolahan data statistik, seperti regresi linier (sederhana dan berganda), korelasi, analysis of variance (ANOVA), uji t, uji F, linieritas, uji normalitas, uji asumsi klasik (heteroskedastisitas, normalitas, multikolinearitas, autokorelasi), Kolmogorov Smirnov, validitas dan reliabilitas, path analysis, structural equation modeling/SEM, Time Series Analysis, Intervention Model, dll. Software olah data yang kami gunakan: SPSS, Eviews, Minitab, TORA, S Plus, Matematica, SAS dll.

Hasil olah data statistik disertai interpretasi nilai. Kami juga melayani jasa olah data dari luar kota, konsultasi bisa via sms/phone, pengiriman data dan hasil analisis beserta interpretasi via email.

Biaya jasa olah data statistik sesuai kompleksitas data dan jenis analisis. Pesan melalui email: analisisdewistatistik@gmail.com atau hubungi 085647119050/ 085647508824
Contoh2 Penelitian yang kami tangani:
1. Hubungan Genotipe MTHFR C677T dengan Kasus CL/P NS ( bidang kedokteran ) -> Chi Square Test
2. Uji- t ( uji perbedaan mean ) pada Reksa dana Syarian dan Konvensional (bidang Ekonomi)
3. Analisis Regresi (Pertumbuhan ekonomi Negara)
4. Analisis Regresi (Retribusi Daerah)

ANOVA in Minitab Software


Analysis of Means (ANOM), a graphical analog to ANOVA, tests the equality of population means. You can use ANOM with one or two factors, though two-factor designs must be balanced.
Minitab displays a graph, similar to a control chart, that shows how the mean for each level of a factor compares to the overall mean (also called the grand mean). Minitab flags means that are significantly different from the overall mean. ANOM, therefore, tells you when the level means differ and what those differences are.
As with analysis of variance, you can use ANOM if you can assume that the response approximately follows a normal distribution. In addition, you can use special versions of ANOM when your response consists of proportions (binomial data) and counts (Poisson data). With binomial data, the sample size (n) must be constant.

Note
ANOM uses a normal approximation with both binomial and Poisson data. With binomial data, both np and n(1-p) should be at least 5. With Poisson data, the mean should be at least 5.


(Source : Minitab Tutorial)

Senin, 04 Juni 2012

Profil

Kami adalah sebuah komunitas yang memberikan jasa / pelayanan dalam mengolah data dengan ilmu statistik. Team kami terdiri dari para profesional muda lulusan S-1 Matematika Statistik. Bagi anda yang merasa membutuhkan bantuan kami, silahkan menghubungi analisisdewistatistik@gmail.com. Kami akan memberikan pelayanan semaksimal mungkin untuk klien kami.

Pengolahan data dan analisis meliputi statistic deskriptif (dalam diagram ataupun kurva beserta interpretasiny), ANOVA (satu arah dan dua arah), Regresi, Analisis Korelasi, Multikolinearitas,  Analisis Intervensi, Simulasi (antrian), Program Linear, Pemodelan Data.
Software yang digunakan antara laim SPSS, Minitab, Matematica, TORA, Arena

Apa itu SPSS?

SPSS adalah sebuah program aplikasi yang memiliki kemampuan analisis statistik cukup tinggi serta sistem manajemen data pada lingkungan grafis dengan menggunakan menu-menu deskriptif dan kotak-kotak dialog yang sederhana sehingga mudah untuk dipahami cara pengoperasiannya. Beberapa aktivitas dapat dilakukan dengan mudah dengan menggunakan pointing dan clicking mouse.
SPSS banyak digunakan dalam berbagai riset pemasaran, pengendalian dan perbaikan mutu (quality improvement), serta riset-riset sains. SPSS pertama kali muncul dengan versi PC (bisa dipakai untuk komputer desktop) dengan nama SPSS/PC+ (versi DOS). Tetapi, dengan mulai populernya system operasi windows. SPSS mulai mengeluarkan versi windows (mulai dari versi 6.0 sampai versi terbaru sekarang).
Pada awalnya SPSS dibuat untuk keperluan pengolahan data statistik untuk ilmu-ilmu social, sehingga kepanjangan SPSS itu sendiri adalah Statistikal Package for the Social Sciens. Sekarang kemampuan SPSS diperluas untuk melayani berbagai jenis pengguna (user), seperti untuk proses produksi di pabrik, riset ilmu sains dan lainnya. Dengan demikian, sekarang kepanjangan dari SPSS Statistikal Product and Service Solutions.
SPSS dapat membaca berbagai jenis data atau memasukkan data secara langsung ke dalam SPSS Data Editor. Bagaimanapun struktur dari file data mentahnya, maka data dalam Data Editor SPSS harus dibentuk dalam bentuk baris (cases) dan kolom (variables). Case berisi informasi untuk satu unit analisis, sedangkan variable adalah informasi yang dikumpulkan dari masing-masing kasus.
Hasil-hasil analisis muncul dalam SPSS Output Navigator. Kebanyakan prosedur Base System menghasilkan pivot tables, dimana kita bisa memperbaiki tampilan dari keluaran yang diberikan oleh SPSS. Untuk memperbaiki output, maka kita dapat mmperbaiki output sesuai dengan kebutuhan. Beberapa kemudahan yang lain yang dimiliki SPSS dalam pengoperasiannya adalah karena SPSS menyediakan beberapa fasilitas seperti berikut ini:
Data Editor. Merupakan jendela untuk pengolahan data. Data editor dirancang sedemikian rupa seperti pada aplikasi-aplikasi spreadsheet untuk mendefinisikan, memasukkan, mengedit, dan menampilkan data.
Viewer. Viewer mempermudah pemakai untuk melihat hasil pemrosesan, menunjukkan atau menghilangkan bagian-bagian tertentu dari output, serta memudahkan distribusi hasil pengolahan dari SPSS ke aplikasi-aplikasi yang lain.
Multidimensional Pivot Tables. Hasil pengolahan data akan ditunjukkan dengan multidimensional pivot tables. Pemakai dapat melakukan eksplorasi terhdap tabel dengan pengaturan baris, kolom, serta layer. Pemakai juga dapat dengan mudah melakukan pengaturan kelompok data dengan melakukan splitting tabel sehingga hanya satu group tertentu saja yang ditampilkan pada satu waktu.
High-Resolution Graphics. Dengan kemampuan grafikal beresolusi tinggi, baik untuk menampilkan pie charts, bar charts, histogram, scatterplots, 3-D graphics, dan yang lainnya, akan membuat SPSS tidak hanya mudah dioperasikan tetapi juga membuat pemakai merasa nyaman dalam pekerjaannya.
Database Access. Pemakai program ini dapat memperoleh kembali informasi dari sebuah database dengan menggunakan Database Wizard yang disediakannya.
Data Transformations. Transformasi data akan membantu pemakai memperoleh data yang siap untuk dianalisis. Pemakai dapat dengan mudah melakukan subset data, mengkombinasikan kategori, add, aggregat, merge, split, dan beberapa perintah transpose files, serta yang lainnya.
Electronic Distribution. Pengguna dapat mengirimkan laporan secara elektronik menggunakan sebuah tombol pengiriman data (e-mail) atau melakukan export tabel dan grafik ke mode HTML sehingga mendukung distribusi melalui internet dan intranet.
Online Help. SPSS menyediakan fasilitas online help yang akan selalu siap membantu pemakai dalam melakukan pekerjaannya. Bantuan yang diberikan dapat berupa petunjuk pengoperasian secara detail, kemudahan pencarian prosedur yang diinginkan sampai pada contoh-contoh kasus dalam pengoperasian program ini.
Akses Data Tanpa Tempat Penyimpanan Sementara. Analisis file-file data yang sangat besar disimpan tanpa membutuhkan tempat penyimpanan sementara. Hal ini berbeda dengan SPSS sebelum versi 11.5 dimana file data yang sangat besar dibuat temporary filenya.
Interface dengan Database Relasional. Fasilitas ini akan menambah efisiensi dan memudahkan pekerjaan untuk mengekstrak data dan menganalisnya dari database relasional.
Analisis Distribusi. Fasilitas ini diperoleh pada pemakaian SPSS for Server atau untuk aplikasi multiuser. Kegunaan dari analisis ini adalah apabila peneliti akan menganalisis file-file data yang sangat besar dapat langsung me-remote dari server dan memprosesnya sekaligus tanpa harus memindahkan ke komputer user.
Multiple Sesi. SPSS memberikan kemampuan untuk melakukan analisis lebih dari satu file data pada waktu yang bersamaan.
Mapping. Visualisasi data dapat dibuat dengan berbagai macam tipe baik secara konvensional atau interaktif, misalnya dengan menggunakan tipe bar, pie atau jangkauan nilai, simbol gradual, dan chart.

Minggu, 22 April 2012

Tentang kami

Kami adalah sebuah komunitas yang memberikan jasa / pelayanan dalam mengolah data dengan ilmu statistik. Team kami terdiri dari para profesional muda lulusan S-1 Matematika Statistik. Bagi anda yang merasa membutuhkan bantuan kami, silahkan menghubungi analisisdewistatistik@gmail.com. Kami akan memberikan pelayanan semaksimal mungkin untuk klien kami.


Pengolahan data dan analisis meliputi statistic deskriptif (dalam diagram ataupun kurva beserta interpretasiny), ANOVA (satu arah dan dua arah), Regresi, Analisis Korelasi, Multikolinearitas,  Analisis Intervensi, Simulasi (antrian), Program Linear, Pemodelan Data.
Software yang digunakan antara laim SPSS, Minitab, Matematica, TORA, Arena